AI新玩家，还有机会吗？
条评论节选自：2023-023｜科技前沿：AI新玩家，还有机会吗？
今天，我将从两个话题出发，为你提供知识服务。第一个是来自青年科学家彭天放老师的，新年第一期硬科技报告。第二个是，全国旅游市场陆续迎来复苏。
先来看第一条。《得到头条》的老朋友，也是我们的特约顾问，青年科学家彭天放老师，带来了今年的第一期硬科技报告。这回主要聚焦在一个话题，就是2022年这一轮AI热，新玩家的机会到底在哪里？
2022年AI有多热？即便不从事这个行业，你肯定也感受到了。比如，在《科学》杂志公布的2022十大科学突破里，有创造力的人工智能，就赫然在列。再比如，AI大规模破圈，从ChatGPT到AI绘图，玩过的人不少。要知道，上一回AI这么热，还是2016年，AlphaGo击败李世石的时候。
但是，这一轮AI热，其实很多人都有两个担心。第一，这回能不能带来新一轮的商业机会？会不会像2016年那样，炒一轮概念就冷却了？第二，假如这其中有商业机会，我们又该怎么把握？
针对这两个问题，彭天放老师搜集了过去两个月里，大量国内外的研究报道。
首先，这其中有没有商业机会？肯定有。因为这回AI的能力，跟2016年的AlphaGo，根本不在一个层次上。AlphaGo擅长的是运算，但创造力方面非常一般。而2022年的这一波AI，在创造力上，几乎上升了一个能力层次。用专业的行话说，比如，注意力机制（Transformer）、扩散模型（Diffusion）等等代表性的新算法，在能力上都超过了之前的卷积（CNN）、循环（GNN）、对抗（GAN）等等各种神经网络。
这些专业的名词你不用记。只需要记住一个结论，就是这一波AI在文字、图像、语音等需要创造力的任务上，效果奇佳。更重要的是，这一波AI热，只是刚开了个头。其中的很多潜力，比如，“注意力机制”“扩散模型”这些新算法的潜力还远没有被充分开发。假如全都发挥出来，这其中的机会就更不得了了。
简单说，AlphaGo那一轮AI热，带火的其实是概念，是信心。但是这一轮AI技术，是真好用。
但是，咱们也别高兴太早。这里面有机会不假，但这些机会，目前都攥在巨头手里。因为这些新算法的AI模型“太大了”。所谓AI模型大，就是指训练这个模型，需要的数据极多，周期极长，成本极高。比如聊天机器人，2019年之前，行业一线水平的语言模型参数规模，大概在十亿量级。到了2020年，OpenAI公司发布的GPT-3模型，参数规模一下升到了1750亿。而到了2022年，国内外很多公司都为自己万亿参数的模型开了发布会。
达到这个规模，成本有多高呢？你的模型要经过很多次训练。而以2020年的GPT-3模型为例，业界估计这个模型训练一次的成本高达1200万美元。什么概念？差不多够你去台积电做一款7nm芯片。而且芯片毕竟是个硬件，是好是坏，设计阶段咱们心里大概有谱。但AI模型训练有不确定性，业界经常开玩笑说，这玩意儿就像炼丹一样，多少得靠点运气。而只有市值上千亿美元的巨头，才有这个去赌一把的资本。
那么，这是不是意味着，新玩家就没机会了呢？也不是。
上个月4号，就在ChatGPT发布不久，硅谷著名的投资人查马斯（Chamath）在自己的视频账号上发表了一个观点。他认为，随着大模型的功能越来越强、成本越来越高，AI领域有可能会形成一种独特的商业模式，叫做模型即服务，英文简称是MaaS（Model as a Service）。 这种商业模式最近也经常被国内外一些学者和企业家探讨。
所谓模型即服务，你可以这么理解。就是大公司，开发出了一套AI模型，这是一个底板。你可以把他想象成一个接受过良好基础教育，数理化全都满分，各种基本功都特别扎实的应届生。基础虽好，但对于专业领域，还是个门外汉。你要是让他做点具体的、特别专业的工作，比如医疗、教育、销售，他还得再深入学习。
而MaaS模式，指的就是把这个算法的培训过程，分成两段。基础教育阶段，需要极大的投入，数理化全都得学一遍。这个阶段，由巨头完成。他们相当于模型的创造者，给你送来一个特别聪明、基本功特别好的通识型人才。而第二个阶段，你得把通识型人才，培养成能在某个领域干活的专业人才。这一步，科技巨头并不擅长，就得由细分领域里的公司来完成了。做这个细分领域训练的人，被称为模型打磨者。
这个针对AI模型在细分领域的二次训练，就是留给新玩家的机会。按照MaaS模式，科技巨头在将来会对外开放这些AI模型的调用接口。吸引一些规模较小，但是对行业理解更深的玩家，付费使用这些接口，并将模型打磨成真正满足行业需求的应用。
这么一来，从巨头到新玩家，都可以获益。你看，巨头虽然承担了巨额的模型开发成本，但可以从其他行业中，收取模型接口使用费，而且避免了过度聚焦到某个特定行业带来的风险。同时，细分行业里的人，也不用从头研发，能以更低的成本来使用AI模型。
你看，对新玩家来说，这是不是一个好消息？而更好的消息是，这个模式，已经开始逐步实践了。彭天放老师专门去做了调研，找了几个MaaS模式的实践案例。
第一个例子来自音乐领域。上个月15号，两位毕业于美国普林斯顿大学的工程师，发布了一款叫做Riffusion的音乐创作工具，可以根据你输入的一段话生成一段音乐。更有趣的是，这个AI音乐创作工具，并不是他们自己从头开发的，而是他们利用业余时间，借助一款已经开源的AI画图算法，微调之后，改造成的一个AI音乐创作工具。
比如，你输入“电吉他摇滚独奏”，就会听到这么一段音乐。
再比如，输入“在放克基础上的萨克斯爵士独奏”，就会听到这么一段音乐。
听到这里你肯定会好奇，本来是用来画画的AI模型，怎么搞出了一个创作音乐的工具呢？这里的关键在于频谱图。频谱图专业知识就不展开说了，大概的原理就是，每一段声音可以用一张叫频谱图的图片来表示。这两位工程师，就是让AI大量学习频谱图片，让它具备了作曲的能力。
第二个例子来自医疗领域。上个月23号，美国谷歌公司发布了一个叫做Med-PaLM的模型，在美国医师职业测试中，首次拿到了跟人类医生基本一致的分数。很有希望在未来的AI问诊中发挥更大的作用，降低医疗服务的成本。
这里的技术细节就不过多深入了。总的来说，这位AI医生的诞生，也遵循了刚刚提到的两段式训练方式。也就是，利用一个已经成形的基础AI算法，叠加上一套专门基于医疗数据的训练流程，两轮打磨之后产生的成果。
最后，我们留一个开放性的思考。你所在的行业，基于行业知识和AI大模型，有可能诞生哪些有意思的应用呢？欢迎你在留言区分享。
再来看今天的第二条。随着疫情逐渐缓解，全国的旅游市场陆续迎来复苏。咱不看具体的出行数据，单从股市上就能反映出来。比如，去年11月以来，A股景点及旅游板块涨幅一度超过了40%。
好，光鲜的一面就摆在这。但是，也有很多人开始琢磨，这个火爆，能持续多久？注意，咱们可不是想泼冷水。而是这个担心背后，其实反映出了景点旅游行业，一直以来面对的一个约束，那就是，资源约束。
你看，但凡你能叫得出名的景点旅游公司，很多都背靠一个独特的自然资源。比如张家界、长白山、峨眉山、丽江股份、黄山旅游等等。这固然是个好事。但是，反过来看，这也是一个约束。那就是，你的回头客可能不多。
在日本旅游圈流行一句话，叫，一辈子不去富士山的人是笨蛋，一辈子去两次富士山的人也是笨蛋。言外之意，富士山虽然美，但是爬一个来回得24小时，一辈子去一次就够了，何必自己为难自己？再比如，你奔着一个美景去打卡拍照，结果当天有大雾。就是这一个小小的变量，你的所有期盼就都泡汤了。
你看，这是不是景点旅游公司的普遍困境？有资源，但是也只有资源。
但是最近，我注意到有一个公司很特别，它没有一处自然景区，也不是乌镇这样的人文圣地，但是市值超过400亿元。要知道，中青旅的市值也不过100多亿元。这家公司叫宋城演艺。
宋城演艺在杭州，而杭州过去又是南宋都城，宋城这个名字就是这么来的。那么，在没有独一份的自然景观的前提下，宋城演艺是怎么做大的呢？我觉得他们的打法，像极了以前看过的一句旅游宣传语。叫，人，是最美的风景。
既然没有天然的风景，那么我就把人变成风景。
怎么变？简单说，这个过程分两步。第一步，在景区附近建设主题乐园。这倒不新鲜。但有意思的是第二步，也就是，在主题乐园里，搞演出。但是注意，演出本身不稀奇，关键是演出的模式。你要想达到让人变成风景的程度，你的演出规模就必须足够大。大到什么程度？放眼过去，能把你的全部视线填满。过去看演出，是观众围着演员转。而宋城的演出，是演员围着观众转。比如表演抛绣球，整条街上全是演员。有扮演抛绣球的姑娘的，有扮演围观群众的，而且还时不时来点歌舞。同时，在网络上大范围传播，估计你可能也看到过相关的视频。
但是，宋城真正厉害的地方，还不是演出本身，而是演出背后的设计策略。
首先，宋城的演出虽然设在景区附近，但是在设计时，其实想的是尽可能不依赖景区资源。在外面能演，在室内也照样演，不管到哪都能演。比如宋城演艺的招牌节目，《千古情》就全都是室内演出。你再看其他演出，比如张艺谋的印象系列，就属于山水实景演出，只能在这个地方演。
其次，宋城演艺的节目，全都是高度模块化的。比如所有的节目，蓝本都来自五个要素，分别是历史起源、战争、爱情、离别、今日美好生活。再比如，节目的编制，全都是5到6幕。再比如，节目构成，一定包括歌舞、杂技、武术、走秀。而且多数是群像演出，没有谁是绝对的主角。你找著名演员能演，你去附近的艺校找几个学生也能演。
这个模式的复制能力有多强？今天宋城演艺已经在全国建了11个主题乐园，而且因为节目都是模块化的，可以任意组合拼配，这就导致一个景区一年四季演下来，不带重样的。你去过一次，再去第二次还是觉得新鲜。
你看，这么一步步下来，宋城演艺其实把主动权掌握在了自己手里。我的生意好不好，不是由景区天气说了算，而是由我自己说了算。而这其中，最大的确定性，还是人。我改变不了景区，改变不了天气，但是，我能改变人啊。把我的演出、我的演员、我的节目变得更好。然后，再把人变成最重要的风景。
撰稿：彭天放、李加亮
讲述：李南南
轮值主编：马慧
