• 发布背景与行业挑战：介绍白皮书发布的行业背景和通信网络面临的运维挑战，使用列表说明行业痛点。
  • 核心理念：通信网络智能体：定义智能体的概念和技术特征，使用表格对比与传统网络差异。
  • 体系框架：五层协同架构：说明智能体网络的层级结构，包含人机交互层到端侧的详细分解。
  • 关键能力：模块化构成：分析智能体的六大功能模块和四大专业能力领域，使用分类列表呈现。
  • 应用场景与价值：列举业务交付、网络维护等领域的智能体应用案例，包含效果数据表格。
  • 演进路径：三维发展：阐述网元、运营管理、端侧的演进方向，分阶段说明目标。
  • 未来三大方向：展望全场景自主决策等发展趋势，分项说明技术特征。
  • 产业影响与挑战：分析对运营商、行业生态的改变，包含实施建议和合作倡议。

中国联通《通信网络智能体白皮书》全景解读：AI重构未来网络

1 白皮书背景与行业挑战

在5G-A加速落地、6G研发快速推进的产业背景下，中国联通研究院联合中兴通讯、华为等合作伙伴于2025年7月正式发布了《2025通信网络智能体白皮书V1.0》。这份61页的行业文件系统回应了当前通信行业面临的严峻挑战。随着网络规模持续扩张、用户需求日益多元和技术迭代不断加速，传统通信网络暴露出一系列痛点问题：

  • 资源利用效率低下：网络资源调配不精准，导致部分资源闲置而部分资源紧张
  • 运维成本居高不下：人工运维模式难以适应复杂网络环境，人力成本持续攀升
  • 服务质量保障困难：用户对体验质量(QoE)要求提高，但网络难以实时动态保障
  • 故障响应速度不足：问题定位依赖人工经验，平均修复时间(MTTR)较长

在这一背景下，AI智能体技术的突破性发展为通信网络变革提供了全新可能。白皮书创造性地提出“通信网络智能体”概念，旨在构建“AI原生网络”，实现从“连接管道”到“智能服务中枢”的范式转变，最终达成“网络随人而动、体验因需而生”的终极愿景。

表：传统通信网络与智能体赋能网络的对比

维度 传统通信网络 智能体赋能网络
响应模式 被动响应 主动服务
决策机制 人工预设规则 自主进化策略
运维效率 小时级响应 秒级决策(1秒感知、1分钟分析、15分钟执行)
资源调配 静态配置 动态实时优化
能耗表现 高能耗运行 动态节能(节省30%以上电力)

2 核心理念：通信网络智能体

白皮书对“通信网络智能体”给出了明确定义：这是一种面向通信网络特定场景和任务目标，能够自主完成“意图-感知-分析-决策-规划-执行-优化”完整闭环的人工智能实体。与传统自动化工具不同，通信网络智能体具备三大核心特征：

  • 可信任性：决策过程透明可追溯，结果稳定可靠
  • 可监测性：运行状态实时监控，行为全程可审计
  • 专业性：具备电信级专业知识和技能，覆盖无线网、核心网、接入网、传输网和网络运营管理等专业领域

在技术定位上，通信网络智能体代表着中国联通自智网络战略的深化演进。2025年7月发布的《中国联通自智网络白皮书(2025)》已提出以“智能体生产力”开启L4高阶自智新时代，明确“四零四自”愿景目标：面向用户的“业务开通零等待、业务体验零故障、业务服务零接触、业务安全零风险”，以及面向运营的“网络目标自规划、网络建设自配置、网络故障自修复、网络质量自优化”。而本次白皮书正是这一战略的技术实现路径。

3 体系框架：五层协同架构

白皮书创新性地提出通信网络智能体的五层体系架构，自顶向下构建了一个完整的技术生态系统：

3.1 人机交互层

  • 多模态交互智能体：支持自然语言(语音/文本)指令理解，运维人员只需说出“查看某区域基站状态”，系统即自动生成可视化监控界面
  • 资源空间可视智能体：基于数字孪生技术，实现基站、频谱等物理资源与负载状态的实时可视化，故障定位效率提升50%以上

3.2 网络运营管理层

作为智能体的“大脑中枢”，包含两大核心模块：

  • 全局决策模块：依托“元景网络大模型”分析全网态势，实现跨域协同
  • 专业执行模块：包括配置管理智能体(自动适配设备参数)、切片管理智能体(为工业控制、高清视频等业务定制专属网络切片)等，推动网络管理从“规则驱动”转向“意图驱动”

3.3 数据与数字孪生层

  • 构建网络镜像世界，通过实时数据采集与仿真预测，支持智能体在虚拟环境中进行决策推演
  • 整合历史运维经验库，为智能体提供持续学习的基础

3.4 网络层

涵盖无线接入网、核心网、传输网等基础设施的智能体部署，实现：

  • 基站负载动态平衡
  • 核心网路由智能调度
  • 传输链路自动优化

3.5 端侧

  • 使手机、CPE设备、工业传感器等终端从“被动接入节点”进化为“主动服务主体”
  • 典型案例：5G CPE设备可自主选择最优接入频段；物联网终端集群通过局部信息交互协同优化照明、能耗策略

这一架构实现了“云-边-端”三级智能体的高效协同，将智能服务延伸至网络末梢。

4 关键能力：模块化构成

通信网络智能体通过六大核心功能模块的协同工作，构建了完整的智能闭环系统：

  1. 通信模块：实现智能体间高效信息交换，支持跨厂商/跨生态协作
  2. 记忆模块：存储历史运维数据与解决方案，形成可复用的知识库
  3. 决策模块：基于强化学习与博弈论，进行多目标优化决策
  4. 控制模块：将决策转化为具体网络指令，执行资源配置
  5. 工具模块：集成网络分析、仿真、配置等专用工具集
  6. 业务逻辑模块：封装电信领域专业知识，确保决策符合行业规范

在专业能力维度，智能体覆盖了四大关键领域：

  • 无线网智能体：实现基站负载均衡、覆盖优化、节能管理
  • 核心网智能体：支持动态路由调整、流量工程
  • 接入网智能体：优化用户接入策略，提升边缘体验
  • 传输网智能体：保障骨干网带宽利用率最大化

中国联通已在实践中验证了这些能力。其部署的“无线网络优化智能体”通过大模型技术深度赋能，构建了网络优化知识库，实现“精准分析、极速闭环”，使问题处理时长缩短30%，报告生成效率提升50%。

5 应用场景与价值

白皮书详细列举了通信网络智能体在四大核心场景的价值实现，展现了从技术理念到商业价值的转化路径：

5.1 业务交付与保障

  • 算网专线极速开通：传统需人工配置、逐级审核的数天流程，通过自然语言理解用户需求，实现参数自动解析、资源智能调度，开通时间从“天级”压缩到“分钟级”
  • NWDAF业务动态保障：实时感知用户体验(QoE)，当检测到视频卡顿或通话延迟时，自动为高价值用户构建“VIP质量通道”，实现差异化的SLA保障

5.2 网络维护

  • 排障智能体：整合告警、性能指标、日志等多维数据，实现故障根因的精准定位(区分基站硬件故障、软件配置错误、链路中断等类型)，平均修复时间(MTTR)降低40%
  • 监控智能体：突破传统“事后告警”局限，通过AI学习历史数据，预测设备潜在故障，实现主动预防式维护
  • 变更智能体：实施“高危指令全时段智能管控”，大幅降低人为操作风险

5.3 网络优化

  • 无线节能管理：基于业务负载预测，动态调整基站休眠策略，节省30%以上电力消耗
  • 网络质量优化：通过“建维优智能协同”机制，自动调度多专业资源，解决覆盖盲区、干扰等复杂问题

5.4 投诉处理

  • 智能解析用户投诉内容，关联分析信令数据、话单记录，精准定位问题根源(终端故障/网络覆盖/业务配置错误)
  • 支持远程自动修复，将投诉处理时长缩短60%，用户满意度显著提升

表：智能体在典型场景的应用价值

应用场景 传统方式痛点 智能体解决方案 价值收益
业务开通 人工配置效率低 自然语言理解，全流程自动化 开通时间从天级到分钟级
故障处理 跨部门协同困难 自动根因定位，智能调度资源 MTTR降低40%
无线节能 能耗居高不下 负载预测，动态休眠策略 节电30%以上
投诉处理 定位难，周期长 多源数据关联分析，自动修复 处理时长缩短60%

6 演进路径与未来展望

6.1 三维演进路径

白皮书规划了通信网络智能体的渐进式发展路线，从三个维度协同推进：

  • 网元维度：从“执行终端”向“智能节点”演进

    • 短期：支持硬件可编程
    • 中期：实现软件服务化
    • 长期：成为6G“原生智能”基础

  • 网络运营管理维度：从“辅助人工”向“完全自治”跃迁

    • 推动运营角色从“成本中心”转型为“价值创造中心”
    • 实现L4级“无人化极简运维”

  • 端侧维度：从“数据采集器”升级为“认知决策节点”

    • 数十亿终端设备形成分布式智能网络
    • 支持边缘自主决策与协同优化

6.2 未来三大方向

基于当前技术趋势，白皮书展望了通信网络智能体的长期发展方向：

  • 全场景自主决策网络：通过深度强化学习实现“感知-分析-决策-执行-优化”闭环，使网络具备内生安全和预测性维护能力。例如在灾害场景，网络可自主重构拓扑保障救援通信。

  • 云原生架构与开放生态：以微服务化和API重构网络基础设施，推动通信行业从“封闭硬件”向“软件定义、服务化”转型。运营商可通过“智能体工厂”支持低代码开发，构建开放应用生态。

  • 认知智能驱动的个性化服务：结合自然语言处理与情境感知技术，实现从“标准化连接”到“场景化体验”的跃升。典型场景包括：用户开启VR会议时，网络自动优化带宽与时延；工厂机器人启动时，专属网络切片即时就位。

最终，通信网络将从显性的技术设施转变为“无缝融入生活的智能基础环境”，真正实现“网络随人而动、体验因需而生”的愿景。

7 产业影响与实施建议

7.1 对通信行业的变革性影响

通信网络智能体的发展将深刻重塑产业格局与商业模式：

  • 运营商角色转型：从“连接提供商”升级为“智能服务使能者”，创造新收入来源（如智能体赋智服务费、体验保障增值费）
  • 设备商价值重构：硬件价值向软件能力转移，推动网络设备向“AI就绪”(AI-Ready)架构演进
  • 运维模式革新：运维团队从“故障修复者”转变为“智能体训练师”和“策略优化师”，人才技能需求向AI/数据分析转型

7.2 落地实施的关键挑战

尽管前景广阔，但智能体技术的规模化部署仍面临多重挑战：

  • 数据壁垒：网络域、业务域、用户域数据难以打通，制约智能体全面感知能力
  • 安全信任：自主决策的可靠性与安全性需建立新型保障机制
  • 跨厂商协同：多智能体协作缺乏统一标准，易形成“智能孤岛”
  • 成本投入：现网设备AI能力不足，升级改造投资巨大

7.3 中国联通的产业倡议

基于这些挑战，白皮书提出四点产业合作倡议：

  1. 聚焦高价值场景：优先选择ROI明确的场景(如节能、投诉处理)突破，快速验证价值
  2. 联合攻关关键技术：产学研协同突破多智能体协作、数字孪生仿真精度等瓶颈
  3. 共建标准体系：推动智能体接口、通信协议、安全框架的标准化
  4. 完善测评体系：建立智能体效能评估基准，促进技术迭代

值得关注的是，智能体通信网络（ACN）作为新型基础设施，将支持各类物理智能体(机器人/智能车)与虚拟智能体(数字人)的互联互通，成为继“个人移动互联网”、“物联网”之后运营商提供的又一类基础网络服务，开启万亿规模的“智能体经济”。

结论：迈向智能体原生通信时代

中国联通《通信网络智能体白皮书V1.0》不仅是一份技术文档，更是通信行业向AI原生时代转型的宣言书。通过将AI智能体深度融入网络架构，通信网络将从“被动管道”进化为具有自主决策能力、协同优化能力和持续进化能力的智能生命体。

随着技术演进，未来我们将看到：当用户在家中开启VR会议，网络自动优化带宽与时延；当工厂机器人启动，专属网络切片即时就位；当灾区通信中断，网络自主重构拓扑恢复连接。这些场景的实现，标志着通信服务最终走向“隐形化”——技术隐于幕后，而智能体验无处不在。

通信网络智能体作为新一代“网络智能生产力”，正在重新定义连接的价值。其发展不仅关乎技术创新，更将重塑运营模式、产业分工与用户体验，为全球通信行业开辟增长新蓝海。中国联通此次白皮书的发布，为这一变革提供了系统性的实施框架，有望加速中国通信业在智能化浪潮中的领跑步伐。