2025年2月17日 AI与人工智能领域动态速览一、国内AI领域核心进展 DeepSeek大模型生态持续扩展国产大模型DeepSeek在政务、医疗、教育等领域快速落地。深圳市通过政务云向全市提供DeepSeek服务，龙岗区上线34个政务AI应用，福田区推出覆盖240个场景的AI数智员工；深圳大学附属华南医院利用DeepSeek实现实时诊断提示和医院管理优化...

引言2025年，人工智能领域继续快速发展，大模型、AI Agent、生成式AI等技术不断突破，应用场景持续扩展。本文将整理近期国内外AI领域的最新资讯，并给出精准点评和深入解读，帮助读者把握AI技术的最新趋势。 1. 大模型（LLM）的持续进化资讯： OpenAI发布GPT-5：GPT-5在理解力、推理能力和多模态处理上进一步提升，尤其在医疗、法律等专业领...

引言Deepseek 作为一种先进的 AI 技术，在数据处理、模式识别和决策优化方面展现了强大的能力。本文将深入分析 Deepseek 的技术特点，并探讨其在运营商网络运营和运维场景中的应用，为自智能力建设提供新思路。 1. Deepseek 技术分析1.1 核心能力 高效数据处理：Deepseek 能够快速处理海量数据，提取关键信息。 智能模式识别：通过...

引言2024年4月，我开始了跑步之旅，经过8个月的训练，总跑量达到了1700公里。12月，成功突破了300公里的月跑量，这一年，在11月的高淳马拉松中创造了1小时35分15秒的半马PB。然而，1月的止点跟腱炎让我不得不停跑一个月。3月新的赛季开始，想要计划在3月和4月的全马中突破3小时40分钟的大关，请deepseek训练计划和评估。 当前状态评估 身高&#...

AI智能体技术全解析：学习路线、构建流程与应用实践 一、AI智能体技术全景图1. AI智能体定义与层级架构核心定义：具有感知-决策-行动闭环能力的自主系统，具备环境交互、持续学习和目标导向特性。技术层级： 感知层：多模态输入处理（CV/NLP/传感器） 认知层：知识图谱/记忆网络/推理引擎 决策层：强化...

2024年人工智能进展及展望2024年是人工智能领域快速发展的一年，大模型、AI Agent、云原生AI等技术取得了显著突破。本文将从技术进展、行业应用和未来展望三个方面，回顾2024年AI领域的重要发展，并展望2025年的趋势。 一、2024年人工智能技术进展1. 大模型（LLM）的持续进化2024年，大语言模型（LLM）在规模、能力和应用场景上都有了显著...

尽管大部分人是在LLM（大语言模型）兴起后才接触AI Agent，但它并不是一个完全新生的概念（RAG也是一样），只是因为LLM给AI Agent带来了全新的可能与突破。所以本文的 AI Agent也是特指基于LLM的自主型人工智能实体。 01 为什么需要Agent？ 大模型已经非常强大，能够生成内容、回答问题甚至协助编程。那为什么我们还需要 AI Agen...

系统稳定性建设 这篇文章以京东为例，从后端研发视角谈系统稳定性建设，包括研发和上线阶段。研发阶段要把控技术方案和代码质量，技术方案需评审，关注限流、熔断降级、超时、重试、兼容、隔离等，还要进行代码 Review。上线阶段是故障高发期，需做到可监控、可灰度、可回滚，应对线上问题要分类、明确生命周期、预防、发现、响应、定位、修复和复盘。 作者：京东云开发者链...

实时通信的关键差异解析 文章介绍了 OSI 七层网络协议模型相关知识，详细阐述了 WebSocket 和 Server-Sent Events (SSE)的工作原理、特点、适用场景等。重点比较了二者在多个维度的差异，如通信模式、连接建立、适用场景等，并分析了豆包选择 SSE 而非 WebSocket 的原因，最后总结二者均是实现实时通信的有效技术，各有适用场...

咱们简单从 what、why、how三方面进行介绍~ what：一句话介绍 咱们一句话介绍：LSTM，全名是「长短期记忆网络」（Long Short-Term Memory），是一种特殊的人工神经网络，主要用来处理和预测时间序列数据（就是那些有时间顺序的数据，比如天气预报、股市行情等）。 why：为什么需要 LSTM 其次，咱们要明白，为什么需要LSTM。 ...